データ分析とマーケティングコース

このデータ分析とマーケティングコースは、データ分析の基本から高度なテクニックまでをカバーし、マーケティングデータの活用を向上させることを目的としています。学生は、データを収集し、解析し、マーケティング戦略を最適化するスキルを習得し、データ駆動の意思決定を行えるようになります。

主な学習の分野

データ分析の基本
・データ分析の定義と役割
・データの種類と収集方法
・データのクリーニングと前処理

データツールとソフトウェア
・データ分析ツールの紹介（例: Excel、Python、R）
・データベースの基本（SQL）

統計学の基礎
・統計学の基本概念（平均、分散、標準偏差など）
・統計的仮説検定

データ可視化
・データ可視化ツールの活用
・グラフとチャートの作成

マーケティングデータの解析
・ウェブ解析とGoogle Analyticsの活用
・ソーシャルメディアデータの解析
・メールマーケティングデータの分析

消費者セグメンテーション
・セグメンテーションの原則と方法
・セグメンテーションに基づくターゲット広告

予測分析
・時系列データの予測
・顧客行動の予測

A/Bテストと実験デザイン
・A/Bテストの原則と設計
・実験結果の解釈と意思決定への応用
マーケティングデータの分析スキルを磨き、意思決定に活かす能力を開発する

全１２回（６０−９０分/回）